計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它是研究計算機如何獲取、處理、分析和理解數(shù)字圖像的技術(shù)。 簡單來說，計算機視覺的研究者試圖讓計算機擁有像人類一樣感知視覺世界并從圖像中了解場景和環(huán)境的能力。
計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)。
計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué)。
計算機視覺的主要任務(wù)是進行圖像識別、跟蹤和測量等機器視覺，其研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。
計算機視覺可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。
計算機視覺是一個廣泛的領(lǐng)域，可以應(yīng)用于自動駕駛、工業(yè)制造、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控、增強現(xiàn)實、垃圾分類、農(nóng)業(yè)、游戲和娛樂等多個領(lǐng)域：
自動駕駛：幫助汽車感知周圍的環(huán)境，并識別路標(biāo)、行人、車輛等障礙物，從而實現(xiàn)自主導(dǎo)航。
工業(yè)制造：對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進行檢測和分類，以確保產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性。
醫(yī)療診斷：對醫(yī)學(xué)影像進行分析和診斷，幫助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確性和效率。
安防監(jiān)控：對視頻監(jiān)控畫面進行分析和識別，以發(fā)現(xiàn)異常情況并報警。
人臉識別：對人臉進行識別，用于身份驗證、安全控制等應(yīng)用。
機器人視覺：幫助機器人感知周圍環(huán)境，并進行路徑規(guī)劃和物品抓取等操作。
虛擬現(xiàn)實：幫助虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)感知用戶的動作和位置，并實現(xiàn)自然交互。
環(huán)境監(jiān)測：對環(huán)境進行監(jiān)測和分析，例如氣象預(yù)測、植物識別等。
計算機視覺和可視化有較大區(qū)別，二者區(qū)別如下：
目的不同 。計算機視覺旨在模擬人類的視覺感知能力，而可視化則注重將信息表示為易于理解的圖形。
應(yīng)用場景不同 。計算機視覺可以對2D image和video進行分析，而可視化將抽象的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為圖形。
涉及技術(shù)不同 。計算機視覺涉及模式識別、圖像處理等技術(shù)，而可視化涉及圖形繪制、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)。
此外，還有研究重點不同、與人的互動方式不同等區(qū)別。
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